Monday 7 August 2017

Moving average model stock market


Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Sebagai contoh SMA, pertimbangkan keamanan dengan harga penutupan berikut selama 15 hari: Minggu 1 (5 hari) 20, 22, 24, 25, 23 Minggu 2 (5 hari) 26, 28, 26, 29, 27 Minggu 3 (5 hari) 28, 30, 27, 29, 28 MA 10 hari akan rata-rata menutup harga untuk 10 hari pertama sebagai titik data pertama. Titik data berikutnya akan menurunkan harga paling awal, tambahkan harga pada hari ke 11 dan ambil rata-rata, dan seterusnya seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Seperti disebutkan sebelumnya, MAs lag tindakan harga saat ini karena mereka didasarkan pada harga masa lalu semakin lama periode MA, semakin besar lag. Jadi MA 200 hari akan memiliki tingkat lag yang jauh lebih besar daripada MA 20 hari karena mengandung harga selama 200 hari terakhir. Panjang MA yang digunakan bergantung pada tujuan perdagangan, dengan MA yang lebih pendek digunakan untuk perdagangan jangka pendek dan MA jangka panjang lebih sesuai untuk investor jangka panjang. MA 200 hari banyak diikuti oleh investor dan pedagang, dengan tembusan di atas dan di bawah rata-rata pergerakan ini dianggap sebagai sinyal perdagangan penting. MA juga memberi sinyal perdagangan penting tersendiri, atau bila dua rata-rata melintas. MA yang sedang naik menunjukkan bahwa keamanan dalam tren naik. Sementara MA yang menurun menunjukkan bahwa tren turun. Begitu pula, momentum ke atas dikonfirmasi dengan crossover bullish. Yang terjadi ketika MA jangka pendek melintasi MA jangka panjang. Momentum turun dikonfirmasi dengan crossover bearish, yang terjadi ketika sebuah MA jangka pendek melintasi di bawah MA jangka panjang. Bagaimana Menggunakan A Moving Average Untuk Membeli Saham Moving Average (MA) adalah alat analisis teknis sederhana yang menghaluskan harga. Data dengan menciptakan harga rata-rata yang terus diperbarui. Rata-rata diambil selama periode waktu tertentu, seperti 10 hari, 20 menit, 30 minggu, atau periode waktu yang dipilih trader. Ada keuntungan menggunakan rata-rata bergerak dalam trading Anda, juga pilihan pada jenis moving average yang akan digunakan. Strategi rata-rata bergerak juga populer dan dapat disesuaikan dengan kerangka waktu, sesuai dengan investor jangka panjang dan pedagang jangka pendek. (Lihat Empat Indikator Teknik Paling Top yang Perlu Diketahui.) Mengapa Menggunakan Moving Average Rata-rata bergerak dapat membantu mengurangi jumlah kebisingan pada grafik harga. Lihatlah arah rata-rata bergerak untuk mendapatkan ide dasar dari arah mana harga bergerak. Angled naik dan harga bergerak naik (atau baru-baru ini) secara keseluruhan, miring ke bawah dan harga bergerak turun secara keseluruhan, bergerak ke samping dan harganya cenderung dalam kisaran tertentu. Rata-rata bergerak juga bisa bertindak sebagai support atau resistance. Dalam uptrend, moving average 50 hari, 100 hari atau 200 hari dapat bertindak sebagai level support, seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Ini karena rata-rata bertingkah seperti lantai (support), jadi harga memantul dari situ. Dalam tren turun, rata-rata bergerak bisa bertindak sebagai resistance seperti plafon, harga akan menyentuh dan kemudian mulai turun lagi. Harga tidak selalu menghormati rata-rata bergerak dengan cara ini. Harga bisa berjalan sedikit atau berhenti dan mundur sebelum mencapainya. Sebagai pedoman umum, jika harga di atas rata-rata bergerak trennya sudah habis. Jika harga di bawah rata-rata bergerak tren turun. Moving averages dapat memiliki panjang yang berbeda sekalipun (dibahas segera), jadi orang mungkin mengindikasikan uptrend sementara yang lain mengindikasikan adanya tren turun. Jenis Moving Averages Rata-rata bergerak dapat dihitung dengan cara yang berbeda. Rata-rata pergerakan sederhana lima hari (SMA) hanya menambahkan lima harga penutupan harian terakhir dan membaginya menjadi lima untuk menciptakan rata-rata baru setiap hari. Setiap rata-rata terhubung ke yang berikutnya, menciptakan garis mengalir tunggal. Tipe moving average yang populer lainnya adalah moving average eksponensial (EMA). Perhitungannya lebih kompleks namun pada dasarnya menerapkan bobot lebih terhadap harga terbaru. Plot SMA 50 hari dan EMA 50 hari pada tabel yang sama, dan Anda akan melihat EMA bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada SMA, karena penambahan bobot pada data harga terkini. Charting platform software dan trading melakukan perhitungan, jadi tidak ada matematika manual yang dibutuhkan untuk menggunakan MA. Salah satu jenis MA isnt lebih baik dari yang lain. EMA dapat bekerja lebih baik di pasar saham atau keuangan untuk sementara waktu, dan di lain waktu SMA dapat bekerja lebih baik. Kerangka waktu yang dipilih untuk rata-rata bergerak juga akan memainkan peran penting dalam seberapa efektifnya (terlepas dari jenisnya). Panjang Rata-rata Bergerak Panjang rata-rata bergerak rata-rata adalah 10, 20, 50, 100 dan 200. Panjang ini dapat diterapkan pada kerangka waktu grafik (satu menit, harian, mingguan, dll), tergantung pada cakrawala perdagangan pedagang. Kerangka waktu atau panjang yang Anda pilih untuk rata-rata bergerak, juga disebut masa belakang, dapat memainkan peran besar dalam seberapa efektifnya. MA dengan kerangka waktu singkat akan bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada MA dengan jangka waktu pengembalian yang panjang. Pada gambar di bawah rata-rata pergerakan 20 hari lebih dekat melacak harga sebenarnya daripada 100 hari. 20 hari mungkin bermanfaat analitis bagi trader jangka pendek karena mengikuti harga lebih dekat, dan karena itu menghasilkan lebih sedikit lag daripada moving average jangka panjang. Lag adalah waktu yang dibutuhkan untuk moving average untuk menandakan pembalikan potensial. Ingat, sebagai pedoman umum, bila harga di atas rata-rata bergerak, trennya akan dianggap naik. Jadi ketika harga turun di bawah rata-rata bergerak itu menandakan pembalikan potensial berdasarkan MA tersebut. Rata-rata pergerakan 20 hari akan menghasilkan lebih banyak sinyal pembalikan daripada rata-rata pergerakan 100 hari. Rata-rata bergerak bisa panjang, 15, 28, 89, dll. Menyesuaikan rata-rata bergerak sehingga memberikan sinyal yang lebih akurat mengenai data historis dapat membantu menciptakan sinyal masa depan yang lebih baik. Strategi Perdagangan - Crossover Crossover adalah salah satu strategi rata-rata bergerak utama. Tipe pertama adalah crossover harga. Ini telah dibahas sebelumnya, dan saat harga melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak untuk memberi sinyal perubahan potensial dalam tren. Strategi lainnya adalah menerapkan dua moving averages ke chart, satu lagi dan satu lebih pendek. Bila MA yang lebih pendek menyilang di atas MA jangka panjang dengan sinyal beli karena mengindikasikan tren sedang bergeser ke atas. Ini dikenal sebagai salib emas. Bila MA yang lebih pendek menyilang di bawah MA jangka panjang dengan sinyal sell karena mengindikasikan trend sedang bergeser turun. Ini dikenal sebagai deaddeath cross Moving averages dihitung berdasarkan data historis, dan tidak ada perhitungan yang bersifat prediktif. Oleh karena itu hasil menggunakan moving averages dapat acak - kadang-kadang pasar nampaknya menghormati dukungan MA dan sinyal perdagangan. Dan lain kali hal itu tidak menunjukkan rasa hormat. Salah satu masalah utama adalah bahwa jika aksi harga menjadi berombak harga mungkin berayun maju mundur menghasilkan sinyal reversaltrade beberapa tren. Bila ini terjadi yang terbaik untuk minggir atau memanfaatkan indikator lain untuk membantu memperjelas tren. Hal yang sama dapat terjadi dengan perpindahan MA, di mana MA mengalami kesulitan untuk periode tertentu yang memicu banyak (menyukai kehilangan) perdagangan. Moving averages bekerja dengan baik dalam kondisi tren yang kuat, namun seringkali dalam kondisi berombak atau kurang. Menyesuaikan jangka waktu dapat membantu sementara ini, walaupun pada beberapa titik isu-isu ini kemungkinan akan terjadi terlepas dari kerangka waktu yang dipilih untuk MA (s). Rata-rata bergerak menyederhanakan data harga dengan meratakannya dan menciptakan satu garis yang mengalir. Hal ini dapat membuat tren mengisolasi lebih mudah. Rata-rata pergerakan eksponensial bereaksi lebih cepat terhadap perubahan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Dalam beberapa kasus ini mungkin bagus, dan pada orang lain hal itu dapat menyebabkan sinyal palsu. Moving averages dengan jangka waktu peninjauan kembali yang lebih pendek (20 hari, misalnya) juga akan merespon perubahan harga lebih cepat daripada rata-rata dengan jangka waktu tampilan lebih lama (200 hari). Melewati crossover rata-rata adalah strategi populer untuk entri dan keluar. MA juga bisa menyoroti area yang berpotensi mendapat support atau resistance. Meskipun ini mungkin tampak prediktif, rata-rata bergerak selalu didasarkan pada data historis dan hanya menunjukkan harga rata-rata selama periode waktu tertentu. Pertama, iklan singkat. Apakah Anda tertarik pada metode yang telah terbukti menghasilkan uang (dan menghindari kehilangannya) dengan buku timing market Toms, Bagaimana Berinvestasi Jika Anda Tidak Berani Menurunkannya. Tersedia di media cetak dan edisi Kindleebook. Metode dalam buku ini tidak sama dengan yang dibahas dalam artikel ini. Tersedia di Amazon. Edisi cetak adalah 18,95 dan versi KindleeBook adalah 8,95. Sekarang, pada laporan penelitian gratis, Timing Pasar Bekerja Bahkan Sistem Rata-rata Bergerak Sederhana dapat Mengalahkan Buy amp Hold Sebagai bagian dari riset waktu pasar yang sedang berjalan, kami melakukan analisis terhadap sistem rata-rata bergerak untuk membuktikan bahwa pasar quotexpertsquot salah yang terus-menerus mengklaim pasar. Waktu tidak bekerja Laporan Gleason tidak menggunakan moving averages untuk menentukan waktu pada SampP500 namun banyak investor dan layanan konsultasi. Hasil kami memastikan bahwa banyak sistem rata-rata bergerak dapat dengan mudah mengalahkan buy and hold. Namun, ada perbedaan signifikan dalam kinerja selama berbagai periode waktu. Sistem rata-rata pergerakan terbaik yang kami buat didasarkan pada model rata-rata 4010 minggu kedua tapi juga mendiskusikan hasilnya dari interval lain juga. Kesimpulan dari penelitian kami: Market Timing bekerja. Sistem rata-rata bergerak sederhana mengalahkan Buy amp Hold dan dengan risiko pasar yang lebih rendah. Data di bawah ini menunjukkan hasil sistem yang kami buat yang menggunakan rata-rata bergerak ke perdagangan waktu pada indeks SampP500 selama periode 43 tahun dari tahun 1960 sampai 2003. Berbagai baris menunjukkan hasil perubahan interval waktu dan menggunakan satu dan dua rata-rata bergerak . Kami menggunakan harga penutupan mingguan mingguan daripada harga harian. Hasil rata-rata bergerak termasuk perdagangan Buy terbaru sekalipun masih terbuka. Judul judulnya adalah sebagai berikut: BampH Membeli dan menahan hasil pengembalian agregat Model Hasil dari sistem rata-rata bergerak Lebih baik Persentase di mana model mengalahkan pembelian dan penjualan Jumlah transaksi round trip Sukses Persentase perdagangan yang menghasilkan uang AvgGain Total pendapatan Dibagi dengan perdagangan AvgLoss Total dolar hilang dibagi dengan perdagangan MedGain Rata-rata median dari semua perdagangan yang menang MedLoss Rata-rata median dari semua perdagangan yang kalah WieghtedGain Rata-rata tertimbang rata-rata keuntungan dan kerugian per risiko perdagangan Waktu model di pasar dibagi dengan waktu di pasar Pembelian Hasil Uji Kinerja terbaik pada investasi 10.000 selama periode 43 tahun berasal dari kombinasi 40 minggu dan 10 minggu (200 hari 50 hari). Tapi, ada perbedaan besar saat kita memecahkan periode menjadi dua bagian: 1960-1980 dan 1980-2003. Tahun yang tepat berkisar arent kritis tapi jelas menunjukkan bahwa sistem rata-rata bergerak bekerja jauh lebih baik 20 tahun yang lalu. Heres bagaimana kedua sistem rata-rata bergerak bekerja. Beli saat harga penutupan melewati rata-rata bergerak yang lebih panjang Jual bila moving average yang lebih pendek bergerak di bawah moving average yang lebih panjang. Jadi, ketika harga penutupan melewati rata-rata pergerakan 200 hari yang kita beli. Jual saat 50 hari berjalan di bawah 200 hari. Dont buy lagi sampai harga berjalan di atas 200. Catatan: Ini bisa menciptakan situasi dimana harganya di atas MA 40w tapi MA 10w berada di bawah 40w. Dalam hal ini, belilah kembali saat 50 hari berjalan selama 200 hari. Pada grafik di bawah ini, pada baris empat, 4010 adalah kombinasi terbaik dan mengalahkan buy and hold sebesar 2,37 kali. 68 perdagangan berhasil dan menghasilkan sekitar dua perdagangan per tahun. Saat itu di pasar 69 saat itu. Bila tidak di saham kami berikan 5 per bulan untuk obligasi jangka pendek. 4410 berada di posisi kedua. Jumlah total di kolom BampH terjadi karena tanggal mulai dan akhir yang berbeda. Sekarang, mari kita istirahat 43 tahun menjadi dua bagian. Dari tahun 1960 sampai 1980, 4010 adalah pemenangnya. Dari tahun 1980 sampai 2003, ketukan 4010 buy and hold pada 20. Saat ini di pasar hanya 73 dari waktu (risiko) dan berhasil pada 73 dari 33 perdagangan. Beberapa orang menggunakan rata-rata pergerakan 200 hari sederhana (40 minggu) untuk penentuan harga pasar. Ini hampir tidak berjalan selama 43 tahun sebagai 4010. 65 perdagangan bekerja sampai 1,5 per tahun dan akhirnya berhasil. Saat itu di pasaran. Sekarang, mari kita pecahkan itu menjadi dua periode. Rata-rata pergerakan 200 hari berjalan dengan baik di tahun-tahun sebelumnya dari tahun 1960 sampai 1980. Ini tidak berjalan hampir selama 23 tahun terakhir namun tingkat risikonya masih cukup baik. Poin terpenting dari analisis kami adalah: Sistem rata-rata bergerak sederhana dan mekanis mengalahkan Buy amp Hold dari dana indeks selama periode 20 tahun dan dengan 30 risiko lebih kecil. Sistem Moving Average akan memiliki periode kinerja yang buruk namun bertahan dengan cukup baik dari waktu ke waktu. Jadi, mengapa begitu banyak komentator dan yang disebut ahli terus memasarkan timing pasar saat ini jelas bekerja. Pertama, kebanyakan investor tidak memiliki kesabaran atau kepercayaan untuk memperdagangkan pasar saham. Mereka panik karena perdagangan ketika pasar bergerak melawan mereka daripada menunggu sinyal sistem. Mereka mungkin lebih baik dalam reksa dana setidaknya menghasilkan sejumlah uang. Kedua, investor yang tidak mengetahui adalah sumber keuntungan reksa dana. Bukan tugas dana untuk mendidik investor tentang strategi pasar. Selain itu, mereka mendapatkan persentase aset bahkan jika investor kehilangan uang. Banyak reksadana memiliki lebih dari 100 perputaran portofolio setiap tahun karena mereka dengan panik membeli dan menjual saham. Ironisnya, mereka adalah timer pasar yang buruk yang berdagang dengan uang investor. Fakta: Sebagian besar reksadana underperform indeks dana dalam jangka pendek dan hampir semua reksa dana underperform selama periode 10 tahun. Mereka ditahan oleh biaya dan biaya perdagangan. Kesimpulan yang jelas: Tempatkan aset Anda dalam dana indeks. Secara opsional, belilah beberapa saham individual atau kelola sebagian portofolio Anda dengan strategi waktu yang terbukti. Jika Anda bersedia mengelola uang Anda sendiri dan memiliki disiplin diri, sebaiknya Anda tidak mempertimbangkan mengelola pasar dengan sebagian uang Anda untuk mendapatkan hasil yang jauh lebih baik. Sistem yang Lebih Baik Rata-rata bergerak sangat sederhana. Tidak mungkin model cerdas jauh lebih baik Sistem rata-rata bergerak menurut definisinya selalu tertinggal pasar dalam perjalanan naik dan dalam perjalanan turun. Jadi, itu selalu membeli sedikit terlambat dan menjual terlambat. Nogales Market Alert real-time dan sedikit lebih pintar. Ini memiliki tingkat risiko yang sama namun empat kali pengembalian sistem rata-rata bergerak terbaik. Pada tahun 2003, Nogales Market Alert membeli SampP500 pada bulan Februari di 829 sedangkan rata-rata bergerak membeli pada bulan Mei di 944. Nogales Market Alert kemungkinan akan laku cepat juga. Karena pasar umumnya jatuh jauh lebih cepat daripada kenaikannya. Keluar lebih awal sangat penting untuk menghasilkan keuntungan yang superior. Fakta: Strategi penentuan waktu pasar yang cerdas dapat mengungguli sistem rata-rata bergerak. Sangat sedikit sistem waktu yang menggabungkan tingkat pengembalian yang tinggi dengan sedikit kehilangan perdagangan. Mari membandingkan kombinasi rata-rata bergerak terbaik (4010) ke Nogales Market Alert. Pada tes balik 25 tahun, 1979 sampai 2003, model rata-rata bergerak menghasilkan 10.000 menjadi 125.000 pada 35 perdagangan. Market Alert mengubah 10.000 menjadi 450.000 pada 12 perdagangan. Perbedaan dalam pertumbuhan modal antara Nogales Market Alert dan Buy amp Hold adalah hasil dari uang yang tumbuh pada tingkat pengembalian tahunan yang lebih tinggi. Market Alert memperoleh 16 per tahun selama 25 tahun dan Buy amp Hold memperoleh 10.2. Banyak perusahaan besar dan investor independen mencari 15 laba atas ekuitas per tahun dan Anda juga harus. Ini tidak realistis. Untuk informan lebih lanjut tentang Nogales Market Alert, baca Tanya Jawab kami. Ini menjelaskan apa yang model dan bagaimana menggunakannya untuk meningkatkan hasil investasi. Berapakah rata-rata pergerakan rata-rata 4010 untuk SampP500 pada bagan Januari 2004 Heres. Masih di pasaran dan begitu juga Market Alert. Menurut Anda, mana yang akan mendapatkan harga lebih tinggi saat meluangkan waktu untuk menjual Hak Cipta 2003, Southwest Ranch Financial, LLC

No comments:

Post a Comment